Klausur-Tricks
Trick 1 — Potenzgleichungen lösen: Wenn die Variable im Exponenten steht, brauchst du Log.
2^x = 32 → x = log₂(32) = 5
3^x = 81 → x = log₃(81) = 4
Trick 2 — Logarithmus-Regeln auswendig:
log(a · b) = log a + log b
log(a/b) = log a - log b
log(aⁿ) = n · log a
Damit lassen sich komplizierte Ausdrücke vereinfachen.
Trick 3 — Basis-Wechsel-Formel:
log_b x = (log x)/(log b)
Egal welche Basis im Zähler/Nenner — Hauptsache gleiche Basis.
Trick 4 — Zwei Spezialwerte:
log_b 1 = 0 (immer 0 für jede Basis)
log_b b = 1 (Basis selbst → 1)
Trick 5 — Log und Exp sind invers:
a^(log_a x) = x
log_a(a^x) = x
Kann man manchmal nutzen um Gleichungen zu vereinfachen.
Trick 6 — log negativer Zahlen ist undefiniert: log(-1) existiert nicht in ℝ. Klausur-Falle bei Anwendungen.
Trick 7 — Logarithmus von 0: log(0) ist nicht definiert; nur der Grenzwert geht gegen -∞ (lim_(x → 0⁺) log(x) = -∞).
Trick 8 — log und ln in Code:
- Java:
Math.log ist ln (natürlicher Log)
- Java:
Math.log10 ist log10
- Python:
math.log(x) ist ln, math.log(x, b) mit Basis
Trick 9 — 72er-Regel: Verdopplungszeit ≈ 72/p (für Prozent-Wachstum). Funktioniert für 1 % bis ~20 %.
Trick 10 — Wachstum ist asymmetrisch:
1,05^(10) ≈ 1,63 (10 Jahre 5 %: +63 %)
0,95^(10) ≈ 0,60 (10 Jahre -5 %: nur −40 %!)
10 Jahre Wachstum +5 % und 10 Jahre Verlust -5 % ergeben NICHT 1, sondern 0,98 (knapp unter Start).
Wo brauchst du Log und Exp?
- Finance: Zinsrechnung, Renditen, Inflation
- Bevölkerungswachstum: Wirtschaftsprognosen
- Halbwertszeit: Physik, Chemie, Medizin
- Big-O / Algorithmen: log n in Binary Search, Heap
- pH und Dezibel: logarithmische Skalen
- Erdbeben: Richter-Skala (logarithmisch)
- Statistik: log-likelihood in ML
- Astronomie: Magnitude (Helligkeit)
- Neuronale Netze: log-loss / cross-entropy
Faustregel: Wenn etwas multiplikativ wächst (Zinsen, Bevölkerung, Bakterien) → Exponential. Wenn der Output viele Größenordnungen umfasst (pH 1 bis 14, Erdbeben 1 bis 10) → Logarithmisch.